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桓臺縣貫通式貨架-新聞動態

來源:sd2tRlLS 發布時間:2019-08-02 20:46:43

桓臺縣貫通式貨架sd2tRlLS 式中, k0———指前因子 (又稱頻率因子) ;Ea———活化能 (J/mol) ;T———溫度 (K) ;R———氣體常數[8.3144 J/ (mol·K) ];k0和Ea都是與反應系統物質本性有關的經驗常數。

桓臺縣貫通式貨架

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式中, k0———指前因子 (又稱頻率因子) ;Ea———活化能 (J/mol) ;T———溫度 (K) ;R———氣體常數[8.3144 J/ (mol·K) ];k0和Ea都是與反應系統物質本性有關的經驗常數。

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評價模型常采用相對誤差 (RT) 、偏差度 (BF) 及度 (AF) 對模型的擬合度進行評價[24], 即豬肉含有豐富的蛋白質、維生素、礦物質和其它營養成分[1], 在我國消費量很大。2014年我國豬肉產量高達5 671萬t, 占全國肉類總產量的65.1%, 年全國居民家庭平均每人豬肉消費量已高達35.6 kg, 豬肉質量安全問題備受公眾關注[2]。冷鏈物流技術是保障豬肉質量安全和新鮮度的重要手段, 目前我國冷鏈系統尚不完善, 連續低溫體系得不到保證, 間歇性關閉制冷系統及貨物裝卸會帶來強烈的溫度波動, 從而使微生物迅速增殖, 加速了肉類變質, 對公共健康構成潛在威脅[3,4]。預測貨架期可降低加工中的經濟損失, 持續提供優質安全的肉類食品, 動態監測豬肉貯藏及流通過程中的品質變化, 對肉類產業的健康發展具有實際意義。

貨架期預測模型是快速監控和判定豬肉貯藏、流通過程中實時品質及剩余貨架期的重要手段[5]。國內外在貨架期預測方面的研究主要集中在微生物指標方面, 已建立的冷鮮豬肉定菌的生長動力學模型有假單胞菌[6,7,8]、熱殺索絲菌[9]和大腸桿菌[10]。目前, 大部分微生物預測模型都是在肉湯液體培養基上建立起來的[11], 對豬肉中嗜冷微生物的生長研究表明, 基于肉湯培養基上建立的生長模型不能很好地描述微生物在豬肉中的生長[12], 預測結果往往要快于實際中的生長速度, 有時誤差甚至達到40%[13]。Lei等[14]基于電導率和總需氧菌數分別建立了鯽魚品質預測模型, 研究發現, 電導率模型其預測值與實測值相對誤差在5%以內, 可以預測在270~288 K溫度下鯽魚品質變化, 而總需氧菌數模型只能預測鯽魚早期品質變化, 隨著貯藏時間的延長, 其預測值與實測值相對誤差會增大。肖虹等[15]驗證了以TVB-N和細菌總數建立的冷卻豬肉貨架期預測模型, 結果表明在10~20℃條件下, TVB-N預測模型優于細菌總數模型。此外, 不同溫度條件下優勢菌不同, 菌間相互作用復雜, 檢測過程繁瑣且周期長, 而化學品質檢測簡單、, 是用于預測食品貯藏、物流過程中品質變化及貨架期很有潛力的指標[16]。

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針葉櫻桃提取物 (acerola?cherry?extract, ACE) 原產于西印度群島加勒比海地區, 具有良好的抗氧化活性[16], 但是由于ACE在加工過程中極易被氧化從而失去生物活性, 限制了其在功能食品方面的廣泛應用。

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冷鮮豬肉北京二商大紅門肉類食品有限公司;PP中國石油化工集團公司;ACE美國Kemin公司;硫代巴比妥酸 (thiobarbituric acid, TBA) 、三氯乙酸、冰醋酸國藥集團化學試劑有限公司;平板計數瓊脂培養基、營養肉湯北京陸橋技術有限責任公司;其余試劑均為分析純國藥集團化學試劑有限公司。

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