東海縣中型貨架-實力認證

來源:sd2tRlLS 發布時間:2019-08-02 20:44:00

東海縣中型貨架sd2tRlLS 參考中華人民共和國農業行業標準《冷卻豬肉感官評定標準》[17]、蔣麗施[18]、李俠[19]、Taoukis[20]等方法, 按照表1對樣品進行感官評價, 具體評價指標見表1, 采用5分制原則, 2分為可接受界限。

東海縣中型貨架

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貨架期預測模型是快速監控和判定豬肉貯藏、流通過程中實時品質及剩余貨架期的重要手段[5]。國內外在貨架期預測方面的研究主要集中在微生物指標方面, 已建立的冷鮮豬肉定菌的生長動力學模型有假單胞菌[6,7,8]、熱殺索絲菌[9]和大腸桿菌[10]。目前, 大部分微生物預測模型都是在肉湯液體培養基上建立起來的[11], 對豬肉中嗜冷微生物的生長研究表明, 基于肉湯培養基上建立的生長模型不能很好地描述微生物在豬肉中的生長[12], 預測結果往往要快于實際中的生長速度, 有時誤差甚至達到40%[13]。Lei等[14]基于電導率和總需氧菌數分別建立了鯽魚品質預測模型, 研究發現, 電導率模型其預測值與實測值相對誤差在5%以內, 可以預測在270~288 K溫度下鯽魚品質變化, 而總需氧菌數模型只能預測鯽魚早期品質變化, 隨著貯藏時間的延長, 其預測值與實測值相對誤差會增大。肖虹等[15]驗證了以TVB-N和細菌總數建立的冷卻豬肉貨架期預測模型, 結果表明在10~20℃條件下, TVB-N預測模型優于細菌總數模型。此外, 不同溫度條件下優勢菌不同, 菌間相互作用復雜, 檢測過程繁瑣且周期長, 而化學品質檢測簡單、, 是用于預測食品貯藏、物流過程中品質變化及貨架期很有潛力的指標[16]。

東海縣中型貨架

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Arrhenius方程常用來描述溫度決定條件下的反應速率常數k與溫度的關系。本試驗在0, 2, 4, 6, 8℃和10℃貯藏條件下可分別得到豬肉的TVB-N值、p H值、色差a*值及Aw值。利用得到的數據作圖, 確定反應級數, 計算反應速率常數, 得到該反應的Arrhenius方程。

模型建立組:取上述豬肉樣品, 4℃解凍, 分別置于0, 2, 4, 6, 8℃和10℃恒溫恒濕箱中貯藏。貯藏期間, 0, 2, 4, 6℃和8℃條件下每隔24 h, 10℃條件下每隔12 h取樣進行感官品質評價和理化品質測定, 每組3個重復。

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采用吹塑法制備ACE抗氧化包裝袋, 將ACE分別按照質量分數0%、0.25%、0.50%、0.75%、1.00%添加到PP中, 將單螺桿擠出機三區段溫度參數分別設置為121、198、203℃, 單螺桿轉速設置為30 r/min, 擠出模頭溫度參數設定為200℃, 制備的產品記為PP、0.25%ACE/PP、0.50%ACE/PP、0.75%ACE/PP、1.00%ACE/PP。

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